研究论文获得‘最佳方法s’社交媒体大会奖

陆小

信息学院副教授卢晓(音译)运用多种方法研究社交媒体上评论的说服力,以及这些评论改变网上观点的能力。

肖和来自多伦多微软公司的合著者Taraneh Khazaei被第十届国际社交媒体奖评为“最佳方法论文”最近在多伦多举行的社会会议。他们的论文《改变他人对社交媒体的看法:在线评论的说服力》(Changing Others ‘ faith in Social Media: Online Comments ‘说服性)之所以被选中,是因为其综合分析方法,以及在评估影响在线评论说服力的关键问题时所使用的各种分析。

这项研究包括在reddit的一个分论坛“改变我的观点”(Change My View)上发表的讨论评论。肖教授表示,该研究从语言的不同维度、评论的结构、用户的属性以及其他因素等方面探讨了评论的说服力。她说,具体地说,测试考察了对话的这些方面:

  • 评论和视图之间的相关性发生了变化
  • 评论在网上讨论中的相对位置
  • 评论的心理属性(情绪基调)
  • 虚词的使用
  • 写作水平的复杂性和评论的可理解性
  • 评论者在在线环境中的状态

该研究项目还调查了网络用户被说服改变观点的原因。该分析使用在线自然语言处理工具来查看所使用的特定语言,同时还考虑了讨论的其他几个方面。这些发现与早期关于传统形式的说服和信念改变的研究有关,旨在发现这些因素在什么时候以及如何应用于在线对话中的说服。

陆晓在国际社交媒体&接受该奖项与同事兼同校教授杰夫·海姆斯利举行社会会议

“我们研究了评论的推论、讨论顺序以及用户的可信度评分。在比较不同组别的评价时,我们也进行了统计分析。我们测量了原始评论提交和后续评论之间的相关性,然后根据它们的相关性对原始帖子的评论进行排序。然后,该排名被用于进一步的分析,”肖指出。

肖指出,人们对研究网络说服越来越感兴趣。“我们希望研究是否有一些指标和特征,我们可以从这些在线用户的数字跟踪器和在线环境中识别出来,这些指标和特征可以表明一个评论是否具有说服力。”如果我们能做到这一点,我们就能改进我们所开发的工具,以表明某个特定的评论是否有力,是否具有说服力,”她说。说服分析工具可以通过https://asiontool.herokuapp.com/在线向公众提供。

肖说,这项研究的实际价值在于,它能让人们了解到如何在网络环境中有效写作,以及当信息在网络和离线环境中传递时,写作的有效性是相同的还是不同的。

虽然本文的分析有助于评估这种情况下的说服力,但它只适用于在Reddit平台上进行的特定讨论。她补充说,其他社交平台上的其他对话可能会带来不同的对比。此前,肖的研究着眼于维基百科讨论中的在线说服因素。接下来,她希望研究其他在线环境和平台,比如点评网站Yelp上留下的评论。

该会议是世界各地主要社交媒体研究人员的年度聚会。此次会议由瑞尔森大学(Ryerson University)泰德•罗杰斯管理学院(Ted Rogers School of Management)的社交媒体实验室主办,展示了来自多个领域的学者的研究成果,包括管理、传播、计算机科学、教育、新闻、信息科学、政治学和社会学。

新闻旨在传播有益信息,英文原版地址:https://news.syr.edu/blog/2019/08/02/research-paper-wins-best-methods-social-media-conference-award/

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